Οπτικοποίηση της Πληροφορίας
Το μάθημα αυτό είναι ελεύθερης επιλογής και έχει ως προαπαιτούμενο την άριστη επίδοση (8-9-10) στο μάθημα της Επικοινωνίας Ανθρώπου-Υπολογιστή (hci). Οι διαθέσιμες εργασίες είναι αυτές που έχουν τον κωδικό ΙV.
Εβδομάδα* | Παραδοτέο |
---|---|
1 | Φορκ του αποθετηρίου και δημιουργία της σελίδας της αναφοράς με τα προσωπικά στοιχεία σας, της σύνοψης με αυτόν τον πίνακα περιεχομένων, και συγγραφή της εισαγωγής με περιγραφή των αναγκών και των στόχων σας για το αντίστοιχο μάθημα* |
2 | Άσκηση προγραμματισμού |
3 | Άσκηση γραμμής εντολών |
4 | αίτημα ενσωμάτωσης |
5 | Άσκηση προγραμματισμού |
6 | συμμετοχικό περιεχόμενο |
7 | αίτημα ενσωμάτωσης |
8 | Άσκηση γραμμής εντολών |
9 | αίτημα ενσωμάτωσης |
10 | συμμετοχικό περιεχόμενο |
11 | αίτημα ενσωμάτωσης |
12 | Τελική αναφορά* |
Προθεσμίες παραδοτέων και τελική αναφορά
Οδηγίες και απαντήσεις σε συχνές απορίες για την παράδοση της εργασίας.
Ανακοινώσεις, απορίες, και πρόγραμμα συναντήσεων
Syllabus
Περιγραφή: Οπτικοποίηση της πληροφορίας και διάδραση, Ορισμός και ιστορική εξέλιξη, σχεδίαση της οπτικοποίησης, τεχνολογίες οπτικοποίησης: Γραφικά, Εικόνες, Βίντεο, Κείμενο, Ηχος, Σύγχρονες εφαρμογές οπτικοποίησης: Ψηφιακή δημοσιογραφία, οπτικοποίηση δεδομένων, ψηφιακές συλλογές, παιχνιδοποίηση.
Προαπαιτούμενα: Αντικειμενοστραφής προγραμματισμός, Επικοινωνία Ανθρώπου-Υπολογιστή (Αλγόριθμοι, Δομές Δεδομένων, Γραφικά, Πολυμέσα, Τεχνολογίες Διαδικτύου).
Στόχος: Ο σκοπός του μαθήματος είναι η μελέτη της θεωρίας και η πρακτική εξάσκηση στην ανάπτυξη μιας εφαρμογής οπτικοποίησης δεδομένων. Η θεωρία και το υποχρεωτικό project καλύπτουν πολλές διαφορετικές περιοχές εφαρμογών με έμφαση σε επίκαιρες εφαρμογές όπως οι ενημερωτικές εφαρμογές και οι ψηφιακές συλλογές.
Μέθοδος διδασκαλίας: Διάλεξη, εργασία.
Βαθμολογία: 20% 2 ασκήσεις προγραμματισμού + 20% 2 ασκήσεις γραμμής εντολών + 20% Συμμετοχικό εκπαιδευτικό υλικό* + 40%(–80%) εργασία ανάπτυξης*
*υποχρεωτική συμπλήρωση της βάσης για να γίνει τελική βαθμολόγηση
Συντονιστής συστημάτων τηλε-εκπαίδευσης: Μανούσος Καμηλάκης
Βιβλιογραφία
- Fry, B. (2008). Visualizing data: Exploring and explaining data with the processing environment. “ O’Reilly Media, Inc.”. ch1
- Steele, J., & Iliinsky, N. (2010). Beautiful visualization: Looking at data through the eyes of experts. “ O’Reilly Media, Inc.”., ch1, ch11
- Multimedia: from Wagner to Virtual Reality, concepts, pioneers
- Ο Προγραμματισμός της Διάδρασης, ΕΥΔΟΞΟΣ: 68371436, κεφ. 6 Σύνθεση και Κλίμακα
- How to learn D3.js
- DataVizForAll TextBook
- Visual representation
- Data visualization for human perception
Εργαλεία και βιβλιοθήκες ανάπτυξης
Παρόμοια μαθήματα
KTH: student projects UTAH: lectures, readings Olin: readings
Παρακαλώ μην πειράξετε το παρόν αρχείο, αλλά δημιουργήστε νέο στο φάκελο σας σύμφωνα με τις οδηγίες.